Etiqueta: Inteligencia artificial
21 mayo, 2023 Ya no se puede vivir para creer

La inteligencia artificial ha cobrado muchísimo protagonismo en los últimos años. Sin embargo, en 2022 se produjo una especie de Big Bang de este tipo de aplicaciones, con dos grandes protagonistas, ChatGPT y DALL-E 2, esta última será la protagonista de esta entrega

12 marzo, 2023 Una línea emergente en la inteligencia artificial, el aprendizaje federado

El aprendizaje federado (también llamado aprendizaje colaborativo) es una técnica de aprendizaje automático en la que se entrena a un algoritmo a través de una arquitectura descentralizada que está formada por múltiples dispositivos los que contienen sus propios datos locales y privados

2 marzo, 2023 Una tendencia emergente, la computación neuromórfica

La computación clásica no es la única estrategia a la que se puede recurrir para procesar información. La computación cuántica, la computación biológica y la computación neuromórfica son algunas de las disciplinas emergentes con más potencial

5 diciembre, 2022 Qué debe ocurrir

Entre las diez principales tendencias tecnológicas que la consultora tecnológica Gartner predice para 2023, se encuentran la reducción de costos mediante la optimización de la Tecnologías de la Información, TI, la ampliación de las redes para generar valor y crecimiento comercial y el cambio de dirección del negocio en sí

17 julio, 2022 Inteligencia artificial explicable

Los sistemas inteligentes forman cada vez más parte de la vida cotidiana, son útiles en distintas áreas y ayudan a tomar decisiones. Por eso, se habla de la necesidad de desarrollar una Inteligencia Artificial ética, explicable, confiable y transparente

22 abril, 2022 El aprendizaje profundo

Desde los años 50 del siglo pasado y hasta hace muy pocos años el terreno habitual de la Inteligencia Artificial avanzada era mayoritariamente el laboratorio de investigación y la ciencia ficción

31 marzo, 2022 Datos sintéticos, una opción que se impone

Los datos sintéticos son información generada artificialmente que puede utilizarse en lugar de datos históricos reales para entrenar modelos de Inteligencia Artificial cuando los conjuntos de datos reales carecen de calidad, volumen o variedad