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Carlos del Porto Blanco

La computación cuántica ya no es solo una tecnología emergente. El último informe de Quantum Technology Monitor de la consultora McKinsey, mostró que más de 300 empresas globales la están adoptando y alimentando un mercado multimillonario. La columna de hoy será dedicada a comentar este documento.

Hazlo todo tan simple como sea posible, pero no más simple. Albert Einstein

Cuando se trata de computación cuántica, las empresas impulsadas por la innovación ya no pueden darse el lujo de esperar y ver que ocurre. Más de 300 organizaciones, incluidas Airbus, Boehringer Ingelheim, E.ON, JPMorgan Chase y Liberty Mutual, colaboran activamente con empresas de tecnología cuántica para resolver los desafíos comerciales que se van presentando. Los primeros motores están pasando de pilotos a aplicaciones que están integradas en flujos de trabajo de extremo a extremo. Ese es un hallazgo clave del quinto Monitor Anual de Tecnología Cuántica de McKinsey.

Las empresas que ahora comienzan a probar e implementar la computación cuántica pueden obtener una ventaja competitiva y definir los estándares futuros de la industria. Al crear los equipos y las capacidades para tener éxito ahora, los primeros motores pueden capturar una ventaja temprana. También pueden asegurar la propiedad intelectual para construir la propiedad defendible de aplicaciones clave de computación cuántica.

Los empresarios se están percatando del potencial de la computación cuántica. Ésta podría crear hasta 2.7 millones de millones de dólares de valor económico en todo el mundo para el 2035, al mejorar los casos de uso actuales de la industria y desbloquear otros nuevos. También se encontró que las empresas están invirtiendo activamente en la tecnología. Según la investigación, las compañías de computación cuántica generaron más de mil millones de dólares en ingresos en todo el mundo en 2025 compañías en computación cuántica, y eso podría crecer hasta 4.4 mil millones de dólares para 2028.

Las empresas no solo están invirtiendo en aplicaciones cuánticas, sino también en las capacidades necesarias para desplegar la cuántica en la práctica. El análisis muestra que se están construyendo equipos internos, desarrollando algoritmos y actualizando las pilas de tecnología para enfrentar un cambio a corto plazo en la computación cuántica.

Comercialización

La investigación muestra que la computación cuántica alcanzó un punto de inflexión comercial. Los primeros motores están mapeando caminos claros para generar valores empresariales reales a partir de sus esfuerzos de computación cuántica. De las más de 300 empresas que se involucran con la computación cuántica en todo el mundo hoy en día, se analizaron 162 de ellas en detalle para obtener una comprensión más clara de los niveles de adopción de la industria y los casos de uso actuales.

Se encontró que las empresas europeas lideran en el avance de la computación cuántica y que el 72 % del uso de la computación cuántica se encuentra en empresas mayoritariamente privadas, un cambio con respecto a lo que ocurría hace sólo unos años, cuando las organizaciones del sector público, como los laboratorios de investigación, eran los principales líderes en el avance de los proyectos de computación cuántica.

También se hizo un análisis de una selección de grandes empresas globales para evaluar su gasto en computación cuántica. Se encontró que un tercio de las empresas asignaron más de 10 millones de dólares a iniciativas de computación cuántica en 2025, con un 7 % que asigna más de 50 millones de dólares. Esos presupuestos fluyeron principalmente al uso y el desarrollo de aplicaciones, la integración con las pilas de tecnología existentes y la creación de capacidades internas, con el gasto en hardware y desarrollo de sistemas operativos mucho menos frecuentes.

Se apreció que las empresas privadas son más propensas a acceder a las aplicaciones de computación cuántica alojadas a través de proveedores de nube, mientras que las entidades públicas son más propensas a comprar hardware en las instalaciones, lo que muestra una fuerte trayectoria de crecimiento para el mercado cuántico como servicio.

El análisis encontró que las empresas que logran el avance más rápido con la computación cuántica son las que emparejan la experimentación técnica con hipótesis económicas claras y hojas de ruta de entrega definidas. Algunas tienen un equipo interno de científicos que construyen algoritmos y aplicaciones cuánticas para abordar los casos de uso comercial en inteligencia artificial, optimización de cartera y criptografía.

Se aprecia que la computación cuántica despega en las siguientes industrias clave:

  • Productos químicos y ciencias de la vida: Las empresas de esos sectores que poseen un fuerte movimiento de innovación utilizan la computación cuántica para ejecutar un gran número de simulaciones a nivel material y molecular. A diferencia de los métodos clásicos, que a menudo se basan en suposiciones de prueba, los enfoques cuánticos permiten a los investigadores simular más directamente la física subyacente de las interacciones moleculares. Los primeros esfuerzos se centran en mejorar la forma en que las empresas evalúan y priorizan a los candidatos, ya sean compuestos farmacológicos o materiales avanzados, de modo que la experimentación sea más rápida, más específica y menos costosa.
  • Viajes, transporte y logística: Las empresas de esos sectores esenciales adoptan la computación cuántica para optimizar los procesos y las cadenas de suministro, utilizando cálculos combinatorios que permitan encontrar nuevas formas para aumentar la eficiencia. La mayor tracción emerge en las configuraciones híbridas, donde los algoritmos cuánticos se utilizan para abordar los subproblemas más difíciles, como las restricciones de enrutamiento o los conflictos de programación, dentro de los sistemas clásicos más grandes. Incluso las mejoras incrementales en esas áreas podrían traducirse en ahorros significativos de costos o ganancias de capacidad, por lo que las organizaciones utilizan la computación cuántica para optimizar los puntos de decisión de alta fricción.
  • Servicios financieros: Las empresas de ese sector altamente seguro y regulado utilizan la computación cuántica para probar escenarios de riesgo y fortalecer la seguridad a través de los flujos de decisión establecidos. Las instituciones experimentan con modelos potenciados cuánticos para capturar mejor los riesgos de los casos de borde y para modelar correlaciones complejas que son difíciles de simular utilizando técnicas de computación clásicas. En paralelo, el inminente Dia Q, cuando las computadoras cuánticas logren tener una potencia suficientemente grande para socavar las matemáticas de las que depende la criptografía de clave pública, empuja a las empresas financieras a reevaluar sus arquitecturas de seguridad. En ese sector, la computación cuántica podría ser tanto una herramienta para mejorar la analítica como un catalizador para una transformación de riesgo más amplia.

Inversión

Los líderes empresariales no son los únicos que se despiertan con la promesa comercial de la computación cuántica; los inversores también lo están. La investigación muestra que la inversión en nuevas empresas de tecnología cuántica alcanzó los 12.6 mil millones de dólares en 2025, 6.3 veces más que en 2024. Un 90 % de ese valor se destinó a nuevas empresas de computación cuántica, con el 10 % restante fluyendo a los otros dos subsectores de tecnología cuántica: detección cuántica y comunicación cuántica.

Un cambio marcado a partir de 2025 es el de la inversión pública a la privada. En el 2024, un tercio de la inversión en nuevas empresas de tecnología cuántica provino de fuentes públicas, como gobiernos, fondos soberanos y universidades. En el 2025, sólo fue el 3 por ciento.

La investigación muestra que gran parte del capital de inversión fluyó en unas pocas de las principales empresas, con aproximadamente el 60 % ciento de la inversión total de 2025 concentrada en diez acuerdos. Estos megaacuerdos muestran que, para los inversores, el costo de invertir en nuevas empresas cuánticas aumenta. Las valoraciones crecen; el talento y el progreso se concentran entre unas pocas entidades altamente capitalizadas; y el hardware y la infraestructura necesarios para construir nuevos productos cuánticos son cada vez más difíciles y más caros.

Las fusiones y la actividad de adquisición también se aceleraron en 2025, con varios acuerdos de tecnología cuántica de alto perfil que ilustran signos claros de que el mercado madura y se consolida. La empresa de computación cuántica IonQ, que construye hardware cuántico de iones atrapados y proporciona acceso a sus sistemas a través de plataformas en la nube, ha provocado una ola de adquisiciones. En 2025, IonQ adquirió Capella Space, Lightsynq, Oxford Ionics, Qubitekk y Vector Atomic, al tiempo que aseguraba una participación mayoritaria en ID Quantique. Y se espera que su propuesta de adquisición de SkyWater Technology se cierre en 2026.

Mercado de tecnología cuántica

El mercado de la tecnología cuántica empieza a evolucionar de un ecosistema de investigación a algo más cercano a una pila de tecnología escalable. Una forma de ver ese cambio es a través de lo que se llama el “mercado cuántico interno”, es decir, el mercado de la tecnología en sí, incluido el hardware, el software y los servicios, distinto del valor económico que la cuántica podría crear en todas las industrias. Sobre esa base, se proyecta que el mercado interno alcance un valor entre los 60 mil millones de dólares y los 100 mil millones de dólares en todo el mundo para 2035, con la computación cuántica representando entre 43 mil millones de dólares o 71 mil millones de dólares.

El cambio más importante, sin embargo, no es el tamaño del mercado cuántico interno, sino cómo madura su estructura. Hace unos años, la mayor parte de la actividad comercial en la computación cuántica consistía en pilotos a medida, colaboraciones de investigación y demostraciones únicas. Hoy en día, el mercado empieza a organizarse en productos que se pueden construir, vender y escalar. Los proveedores de hardware como IBM, IonQ y Quantinuum ofrecen cada vez más acceso a sus sistemas a través de plataformas en la nube en lugar de solo a través de asociaciones directas. Compañías de software como Classiq y Zapata Quantum desarrollan compiladores, herramientas de orquestación y aplicaciones verticales que hacen que los sistemas cuánticos sean utilizables dentro de los entornos empresariales existentes.

Los principales proveedores de servicios cuánticos como Amazon Web Services y Microsoft Azure comienzan a empaquetar esas capacidades en ofertas basadas en la nube que se pueden implementar repetidamente en lugar de reconstruirse desde cero cada vez. En conjunto, esos desarrollos crean un mercado cuántico como servicio viable, donde las empresas pueden probar y ejecutar aplicaciones sin poseer hardware o software costoso.

A medida que la pila se vuelve más estandarizada, las empresas pueden comenzar a incrustar cuántica en flujos de trabajo reales, generalmente como parte de un entorno informático más amplio en lugar de un sistema independiente. También se aprecia un fuerte movimiento hacia la repetibilidad; una vez que una empresa implementa una aplicación de computación cuántica, puede adaptar y redistribuir más fácilmente la aplicación a través de conjuntos de problemas similares.

En el 2025, las empresas de tecnología cuántica hicieron un progreso técnico notable. Los cronogramas de los principales proveedores se vuelven más detallados y más alineados, lo que brinda a los clientes una idea más clara de cuándo pueden estar disponibles los productos que podrían resolver sus casos de uso particulares. Por ejemplo, IBM delineó un camino hacia la tolerancia a fallas para finales de la década, mientras que compañías como IonQ, IQM y QuEra han publicado plazos igualmente ambiciosos. Esas hojas de ruta no deben tomarse al pie de la letra, pero cambian la forma en que las empresas abordan los primeros casos de uso de computación cuántica. Se cambian las conversaciones de si la computación cuántica funcionará, a cuándo y cómo se puede integrar en los sistemas existentes.

La madurez tecnológica

La computación cuántica madura de manera que ya se empiezan a ver las opciones de comercialización. Durante gran parte de la última década, la pregunta clave fue si los sistemas cuánticos podrían realizar cálculos significativos fuera de los experimentos controlados. La investigación muestra que la pregunta principal es ahora más práctica: ¿pueden esos sistemas escalarse, integrarse y operarse de manera lo suficientemente confiable como para ofrecer valor en entornos del mundo real?

Al mismo tiempo, la naturaleza del desafío técnico cambia. Los factores limitantes ya no se refieren solo a la disponibilidad o el rendimiento de los cúbits, ya que la mayoría de los grandes jugadores tienen hojas de ruta que muestran una gran expansión en la capacidad de cúbits. Cada vez más, se trata de los sistemas necesarios para escalar las máquinas cuánticas: láseres, infraestructura criogénica, electrónica de control y procesos de fabricación. Esos son los tipos de restricciones que suelen surgir a medida que una tecnología se mueve desde el laboratorio a la industria. También son más difíciles de resolver rápidamente, porque dependen de las cadenas de suministro, la ingeniería y la inversión de capital en lugar de los avances puramente científicos.

En el contexto de esos cuellos de botella de escala, también hay una falta de visibilidad de las empresas de computación cuántica sobre la garantía de sus cronogramas. Las proyecciones de las principales empresas de computación cuántica abarcan un amplio rango, desde cientos hasta cientos de miles de cúbits lógicos en los próximos años. Los plazos para lograr la tolerancia a fallos también siguen siendo inciertos y están sujetos a cambios. Esto hace que el retorno de la inversión a corto y medio plazo para la computación cuántica sigue siendo difícil de cuantificar, con la mayoría de las aplicaciones aún en fases experimentales o híbridas. Aun así, los primeros casos de uso, el progreso técnico y la inversión en los ecosistemas que se cubrieron en el artículo refuerzan la promesa a largo plazo de la computación cuántica.

El camino más creíble hacia el valor a corto plazo sigue siendo híbrido. En lugar de reemplazar la computación clásica, los sistemas cuánticos se integran en los entornos de computación de alto rendimiento e inteligencia artificial existentes. En ese modelo, los sistemas clásicos manejan la mayor parte de la computación; la IA apoya el aprendizaje y la orquestación; y la cuántica se aplica selectivamente a las partes más complejas de un problema. El enfoque híbrido ya se prueba en entornos operativos y podría proporcionar un puente práctico entre los sistemas cuánticos limitados de hoy en día y las máquinas futuras y más potentes.

Las soluciones híbridas requerirán una amplia base de talento que abarque la computación clásica y cuántica. Eso significa que la demanda crece no solo para los físicos, sino también para los ingenieros, desarrolladores de software y expertos en negocios que pueden traducir las capacidades cuánticas en aplicaciones empresariales.

Los gobiernos responden a la demanda mediante el lanzamiento de programas de educación y fuerza laboral. En la India, por ejemplo, más de 55 mil estudiantes universitarios se han matriculado en un curso de computación cuántica como parte de un impulso más amplio para desarrollar la capacidad nacional. Ese tipo de inversión refleja un cambio más amplio: la comercialización dependerá tanto de las personas y los sistemas como de la tecnología subyacente en sí.

Próximos pasos para los líderes empresariales

La computación cuántica sigue siendo una tecnología emergente. Pero ya no es permisible que los directivos se puedan permitir ignorarla. El riesgo de no actuar ahora para comenzar a pilotar proyectos de computación cuántica es significativo. Con los avances tan rápidos en el rendimiento, la computación cuántica se encuentra en un punto de inflexión en el que pronto podría superar a los sistemas clásicos en órdenes de magnitud, lo que hace que los pilotos de hoy sean críticos para las empresas que no quieren quedarse atrás.

Las empresas que más han progresado hoy en día tratan a la cuántica como una capacidad a construir, no un gran avance a esperar. Priorizan los casos de uso en los que la cuántica puede ofrecer un valor incremental hoy, particularmente aplicaciones híbridas en áreas como la simulación, la optimización y el riesgo, en lugar de centrarse únicamente en los esfuerzos de investigación a largo plazo y no comerciales. Entrar temprano podría permitir a los primeros en moverse dar forma a la industria, capturar la propiedad intelectual y establecer estándares críticos. Pero moverse rápidamente debe ir acompañado de una estrategia clara: evaluar la exposición a los riesgos relacionados con la cuántica, identificar los casos de uso en los que la cuántica podría crear valor cercano a medio plazo y construir una hoja de ruta vinculada a ambos.

La ejecución importa. Las empresas tendrán que ir más allá de los pilotos y construir vías de nivel de producción que incluyan la preparación de datos, la integración con los sistemas existentes, la gobernanza y las asociaciones con los proveedores de tecnología. El objetivo no es escalar de inmediato, sino garantizar que los primeros experimentos se puedan traducir en despliegues repetibles a medida que la tecnología madura.

También hay un elemento de tiempo. A medida que el capital se concentra, las hojas de ruta técnicas avanzan y el ecosistema comienza a consolidarse. Eso significa que es probable que el costo de la inacción aumente. Las empresas que retrasan su adopción de la computación cuántica pueden encontrarse compitiendo por el escaso talento, las asociaciones limitadas y las plataformas maduras, a menudo a un mayor costo de entrada.

Por lo tanto, los directivos empresariales pueden desde la exploración temprana hacia la captura de valor a escala dentro de dominios clave. Éstos podrían optar por el desarrollo conjunto con los principales actores de la computación cuántica o adoptar aplicaciones tempranas a través de ofertas cuánticas como servicio. Experimentar ahora no solo creará valor temprano, sino que también permitirá a las empresas desarrollar capacidades internas, creando una columna vertebral para el crecimiento futuro. El desarrollo de talento, infraestructura y conocimientos técnicos puede proporcionar una ventaja competitiva a largo plazo.

El mercado de la computación cuántica sigue siendo incipiente. Pero las empresas que se mueven ahora para desarrollar capacidades y probar casos de uso reales podrían definir el futuro de la industria. Esos primeros motores también estarán bien posicionados para acceder a los hasta 2.7 millones de millones de dólares en valor económico que podrían surgir en todas las industrias en la próxima década.

Referencias

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